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车辆大数据
交通监管 治安防控
安保布控
事件处置 过程监督
拥堵疏导
朗科智算以深度学习处理器为设施底座,对城市交通中的拥堵、安全、违法和道路等进行智能监测和辅助治理,有效提高对突发事件的快速响应和科学处置能力,同时提高交通运行效率和交通安全水平,保障道路畅通无阻。
方案概述
方案价值
资源整合
支持图片、视频流等多种资源接入; 全面整合电警、卡口、视频等各类资源,有效拓展数据接入。
全维特征
支持车型、类别、颜色、号牌以及车辆局部特征、驾乘人员等多维结构化特征识别及处理。
强化实战
融合搜车/大数据研判/违法检测/预警/布控/稽查等功能,构筑完善的车辆大数据实战应用。
资源整合
支持图片、视频流等多种资源接入; 全面整合电警、卡口、视频等各类资源,有效拓展数据接入。
全维特征
支持车型、类别、颜色、号牌以及车辆局部特征、驾乘人员等多维结构化特征识别及处理。
强化实战
融合搜车/大数据研判/违法检测/预警/布控/稽查等功能,构筑完善的车辆大数据实战应用。
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方案架构图
相关产品
AI服务器 P500
SCT P500搭载算丰智算芯片BM1684,拥有316T OPS算力,为各类领域进行AI赋能。
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典型案例
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某市车辆大数据项目
项目通过算能构筑视频结构化解析能力,完成重点区域人体、车辆、二轮车、三轮车的结构化识别,通过新建人车图像二次解析能力,满足智能前端设备的回传图片二次解析需求。 项目通过整合、筛选重点路段、重要场所、关键路口等视频数据,针对实时过车数据,基于算能智算底座,在本地做深入结构化分析应用。初步解决了过车数据联网研判难、查询难,数据深入应用难,改善了违法行为、拥堵疏通有效处理等问题,同时缓解了渣土车、危险品车、三轮车、两轮车等特种车辆管控难等问题。
某地交警项目
项目通过算能构筑视频结构化解析能力,完成重点区域人体、车辆、二轮车、三轮车的结构化识别,通过新建人车图像二次解析能力,满足智能前端设备的回传图片二次解析需求。 项目通过增加交通事件检测业务,对客货分道 、违法停车、机动车异常行为、非机动车车道占用、车辆剐蹭、车辆横穿、车辆倒车、道路拥堵、机动车车道占用等行为进行分析,实现视频图像信息的自动快速处理,全面支撑道路交通需要。
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车辆大数据项目
项目通过算能构筑视频结构化解析能力,完成重点区域人体、车辆、二轮车、三轮车的结构化识别,通过新建人车图像二次解析能力,满足智能前端设备的回传图片二次解析需求。 项目通过整合、筛选重点路段、重要场所、关键路口等视频数据,针对实时过车数据,基于算能智算底座,在本地做深入结构化分析应用。初步解决了过车数据联网研判难、查询难,数据深入应用难,改善了违法行为、拥堵疏通有效处理等问题,同时缓解了渣土车、危险品车、三轮车、两轮车等特种车辆管控难等问题。
某地交警项目
项目通过朗科智算构筑视频结构化解析能力,完成重点区域人体、车辆、二轮车、三轮车的结构化识别,通过新建人车图像二次解析能力,满足智能前端设备的回传图片二次解析需求。 项目通过增加交通事件检测业务,对客货分道 、违法停车、机动车异常行为、非机动车车道占用、车辆剐蹭、车辆横穿、车辆倒车、道路拥堵、机动车车道占用等行为进行分析,实现视频图像信息的自动快速处理,全面支撑道路交通需要。
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