数据采集

          智能训练          快速下发

                    多元推理  

随着“数字中国”建设的深入，深度学习在各领域的应用日益深入，其与产业的融合也日益深入和专业化，对于长尾和碎片化算法的要求也日益迫切。然而，深度学习的落地是一个复杂的系统工程，企业进行自主研发，必须从零开始，建立一个团队，这就意味着要付出高昂的人力代价，还要克服许多技术困难，而且很难确保模型的实用性；在定制开发模式上，存在“一个场景对应一个模型”造成的定制成本高、开发时间长、不能自主迭代、泛化能力差、业务数据保密性高等诸多困难。 针对以上问题，朗科智算联合生态共同构建了一套可高效落地的整体解决方案。该方案以自研国产化算力产品为硬件底座，以AutoML零代码自动化训练平台为基础，帮助客户通过简单的操作，自主完成模型创建、数据标注、模型训练、模型测试、模型部署等全流程的过程，实现快速、高效的深度学习工程化落地。